在2025年GDC全球开发者先锋大会上，医疗AI的前景引发了行业内外的广泛关注。尤其是深信服AI研发部总经理时文涛在论坛《AI焕新,塑医疗未来》上的演讲，以其深入剖析医疗大模型的现实挑战与发展机遇引发了与会者的热议。他提到，虽然大模型拥有不可忽视的能力，但在实际应用中却遇到了“用不起”、“不会用”和“用不好”等多重难题。因此，深信服与卫宁健康共同推出了WiN-AI卫信云解决方案，此平台致力于为医疗行业提供智能化、便捷化服务。

  WiN-AI卫信云是一种创新的一体化交付解决方案，采用“线上线下一朵云”的架构，通过线下智算升级与线上能力订阅方式，为医疗用户更好的提供从模型训练到推理加速的全方位服务。该方案内置通用与专用双模型，结合AI算力调度平台、丰富的算力资源，以及强大的AI应用。尤其令人注目的是，医疗大语言模型WiNGPT2.8和AI医护助手WiNEXCopilot2.1版本的引入，标志着智能医疗的又一次飞跃。

  在模型管理上，深信服AICP算力平台展现出极高的灵活性与开放性，能够有效管理各种开源基模型及客户的私有模型，确保用户在任何时间都能获取最新的模型更新，而实现二次微调与训练、推理部署等操作。同时，这一平台不仅简化了模型管理的复杂性，还支持技术的持续迭代与创新。

  性能方面，WiN-AI卫信云通过AICP算力平台的优化方案，在多实例并发推理场景中实现了显著的性能提升。从资源利用率来看，WiN-AI卫信云内嵌的推理优化模型，最大限度地降低了推理GPU成本，达到了行业前沿的标准。在32B模型的64并发场景下，WiN-AI卫信云的问答吞吐量较开源方案提升了10倍，而长文本处理稳定性飙升了300%。这无疑将提升医院日常运营的效率，为医疗决策提供更高效的支持。

  值得一提的是，在模型的知识产权与安全性保障方面，深信服引入了多种加密技术，通过结构加密、权重加密和算子加密等方式，确保模型运行时的安全性。这些自适应加密方案使得模型在满足高性能推理的同时，也能够保持其安全性，保障了用户的合法权益。

  深信服还与多家国内GPU厂商展开深度合作，结合软硬协同优化，以此来实现对标国际水平的推理性能。经过优化后同样模型的国产卡性价比明显高于国际厂商，性能比较达到了137.5%，这对于推动整体产业链条的升级具备极其重大意义。

  回顾过去，深信服与卫宁健康在2020年便开始携手合作，首次发布了一体化解决方案。随技术的不断迭代与市场需求的日渐增长，双方的合作愈发紧密，最终孕育出如今的WiN-AI卫信云。这一创新成果的推出，不仅为医疗行业注入了新的智能化动能，同时也展现了深信服与卫宁健康在技术发展过程中的深层次地融合与协作精神。

  在整个医疗行业数字化转型的过程中，借助WiN-AI卫信云这一智能医疗解决方案，我们有理由相信，未来的医疗服务将更高效、精准、智能化。与此同时，作为AI领域的一员，医务工作者与技术开发者的密切合作将不断推动医疗服务的变革，打造出一个以患者为中心的智慧医疗新蓝图。伴随数字化转型的脚步，该平台无疑将为用户更好的提供更丰富的应用场景和无限可能。

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